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图纸全生命周期流程全覆盖

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大模型与图档管理软件结合实现智慧图档

 

1. 步天智慧图档的概念

智慧图档不仅仅是存储和管理图纸,而是让图档“懂得内容”,实现:

  • 智能检索:不仅能按文件名或标签检索,还能按内容语义搜索(如“查找2023年设计变更涉及阀门的图纸”)。

  • 知识提取与总结:自动提取关键参数、规格、施工要点。

  • 版本追踪与比较:自动标出不同版本之间的差异。

  • 问答交互:用户可以直接向系统提问,系统理解上下文并给出回答。

  • 预测和建议:如设计优化、施工风险提示等。

2. 核心技术结合点

技术 作用 说明
大语言模型(LLM) 语义理解与问答 处理文字描述、图纸说明、规格说明书等文本信息
图像识别/计算机视觉 图纸解析 自动识别 CAD 图、PDF 图纸中的部件、尺寸、符号
知识图谱 关联信息 将图档、项目、设备、人员、变更等建立关联
图档管理软件 存储和版本管理 提供基础的存储、权限管理、版本控制接口
多模态模型 文本+图像综合理解 对图纸+说明书结合理解,支持复杂检索和问答

3. 步天智慧图档实现流程(示意)

  1. 数据接入

    • 图纸(PDF/CAD/图片)

    • 文档(Word/Excel/说明书)

    • 元数据(项目、设备、版本、作者)

  2. 数据解析

    • 文本解析:提取规格、描述、工艺信息

    • 图像解析:识别图纸元素、尺寸、符号

    • 多模态匹配:将图纸元素与文档描述建立关联

  3. 知识建模

    • 建立图档知识库

    • 构建图档之间的语义关系(如零件→设备→系统)

  4. 智能检索与问答

    • 自然语言检索(按描述、功能、参数查找)

    • 图纸差异对比与标注

    • 智能问答与报告生成

  5. 应用层输出

    • 智慧检索系统

    • 自动生成工程报告

    • 风险分析和设计建议

4. 实现价值

  • 提升图档查找效率,减少人工翻阅

  • 自动化知识提取,降低重复劳动

  • 支持跨部门协作,信息透明化

  • 为决策提供智能依据(如设计优化、施工风险提示)


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